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数字科技不能让人敬而远之做产业数字化要“接地气”

小小爱 0关注2022-06-25 10:01:23 来源:爱店家

数字时代是一个伟大的时代,其本质是开放、兼容和共享。近期,以数字技术为核心驱动力的“新基建”概念被引入,进一步推动社会整体数字化转型。中国科技公司已经在悄悄发力开发新产品,竞争激烈。在国内的数位科技领域,这几年可以说是闹得沸沸扬扬,京东数位科技的业务已经从金融行业的客户扩展到更多的实体行业。下一个目标是提高数字收入在其他行业的比重。

京东数字科学副总裁谢金生近日在接受《财经》采访时指出,缩短数字化进程的核心要素是数字认知得到了加强和落实。疫情对于推动产业数字化是一件好事。其意义不仅在于加强了行业对数字化的综合认知,更在于加深了体验。

谢金生表示,数字技术不能遥遥无期,工业数字化必须“接地气”,满足现实需求。强大的技术积累是这家公司敏捷发展、快速响应需求的基础。

因为这个市场太大了,几乎所有的科技巨头都进入了这个市场。此外,中小型科技公司已深耕企业信息化市场,市场竞争图谱十分丰富。一位资深业内人士向《财经》记者评价,市场提供的技术和能力看似眼花缭乱,给人以市场供过于求的错觉,但从表面上看,潜在的市场需求非常大。 ,就看谁能将自己的能力准确地传递给精准的目标,并与他们一起成长。

“不要总想着让对方花钱,你要帮助他们赚更多的钱。”上述资深业内人士告诉《财经》记者。

2019年,京东数科实现收入和利润双高增长,公司连续两年实现盈利。

一位长期观察产业数字化领域的投资人向《财经》记者评价,市场上能够持续盈利的数字服务公司并不多。 “产品不难卖,但很难让客户继续购买,这可能从侧面证明这家公司的产品实力不错。”

金融科技起步

金融科技开启了公司的数字化之旅,塑造了底盘,但并非全部。只是京东 在工业数字化领域布局的一条线

京东数字科学以前称为京东金融。依托京东电商场景,积累了独有的大数据技术和人工智能风控能力。这个领域正在蓬勃发展。

两年前,CEO陈胜强在业界率先提出金融科技是toB服务,而不是toC服务,让金融回归金融,科技回归科技。

这不是一个简单的定位,相当于“把最好的肉给别人,把自己变成咬骨头的人”。那一年,京东开始将自身场景下的金融业务全面开放给传统金融机构,打磨“金融云”等底层技术能力,并输出到金融机构。具体业务包括帮助金融机构搭建底层分布式架构、满足金融级需求的PaaS( as a )平台、大数据平台、移动研发平台、风控引擎、反欺诈算法、反洗钱、精准营销、用户运营等

在金融科技领域,京东 主要做三件事:一是深耕数据,无论是反欺诈、风控、精准营销,都离不开数据;二是锻造技术能力,包括软件平台基础设施、技术建模平台、联合建模和算法输出能力;三是运营赋能。谢金生对《财经》记者这样评价,但这个领域的客户也在迭代。他们现在要求更高,需要全面的解决方案能力和更强的扩展服务能力。 "

金融科技开启了公司的数字化之旅,塑造了底盘,但并非全部。只是京东 在工业数字化领域的一条线布局。

2018年底,京东 CEO陈胜强领导公司成立以来的第二次重大战略升级。这一变化的核心是拓宽市场,将公司的金融数字化能力复制到其他行业。

数字经济是一个广泛的市场概念。如果要进一步细分,数字经济有两个主要部分:数字产业化和产业数字化。前者可以理解为科技产业,如电子信息制造、电信、软件、互联网等产业。 京东 的母公司京东集团可以算是这个领域的佼佼者了。

京东数学不同于京东。是后者——工业数字化。这个市场可以解读为数字技术在传统行业的应用带来的效率提升和业务增长。工业数字化在数字经济中占据主导地位。据中国信息通信研究院数据,2018年中国工业数字化规模为24.9万亿,占数字经济总量的79.。 5%,数字技术、产品和服务正在融入和渗透到各行各业,对其他行业产出增长和效率提升的带动作用越来越大。

京东数字化决策团队提倡小步骤、快速迭代。今年,他们将核心市场锁定在人工智能技术和机器人、智慧城市、数字营销和金融技术。这些核心业务板块之间的关系,可以简单理解为,在金融科技传统优势的基础上,将经验和技术复制到其他板块,做的更深更厚。

谢金生告诉《财经》记者,无论是城市、营销还是金融,京东数科更关注这些业务板块背后的内在联系,随时根据变化动态调整姿态。

但不管怎么调整,京东金科的野心是要在这个市场上占据一席之地。与此同时,阿里巴巴、腾讯、华为等众多AI公司和软件公司都在深耕精细化产业数字化市场。

不同于BATH(百度、阿里、腾讯、华为),京东数据科学不以云(IaaS)为核心。云计算是众多科技巨头的发展重点。谢金生表示,对于京东数学来说,云只是技术的一部分。他认为,云的资源相对充足,京东集团已经部署了京东智能云板块,京东可以在云之外实现差异化。可以区分的是基于IaaS层、PaaS层和SaaS层的能力和应用,这是这家公司的主要赛道。

接受《财经》记者采访的一位云行业人士认为,基础的云服务能力是基础,但不是进入这个市场的必要条件。 Cloud IaaS是一头金兽,格局基本已经确定。如果最终的市场占有率不高,性价比不高,云端之外的数字化发展空间还是很大的。问题是如何切入。

要想有所作为,需要将自己的基因完美结合,找到合适的方式。

三个新的曲目

赛道扩张的逻辑是横向扩展能力和技术到更多领域。这个目标不小,但具体战术需要谨慎,深入核心领域

数字营销的逆向探索

京东 由副总裁负责数字营销业务。如今,数字营销是京东 的主要战略业务之一。从一开始,陈磊就瞄准了线下营销,而不是完全由数据驱动的线上营销。

线上营销很容易数字化,但线下很难。这是行业共识。陈磊的判断是,今日头条、百度、腾讯、阿里系统中的应用,基本上占据了人们在手机上花费的大部分时间。挤进这个市场只是为了瓜分股票。线下营销的数字化是未来的市场,尤其是线下投放可以量化之后,可以为客户带来更多的价值。

过去几年,基于移动端的数字化营销得到了充分发挥,但线下营销场景由于缺乏结构分析,难以实现数字化、智能化。

新机会在线下更难获得。他表示,线下行为所覆盖的场景比线上更有价值。 “你去4S店看宝马车,在网上搜宝马车,这两个东西的价值是完全不一样的,搜起来很简单,而且几乎没有成本京东入驻酒类行业,但是你去的时候”

此外,分布在全国各地的京东庞大的快递团队,以及分布在各地的京东数字支付和保险推送团队,也可以解决线下广告的监控和播放问题。难度。

陈磊于2018年加入京东 ,他并不急于经营业务。他先是战略布局收购了多家线下营销公司,积累线下场景和资源。

编辑

京东数字营销部署了很多线下广告

然后他开始制作关键场景。 “人们活动的场景其实是比较固定的,比如消费场所、办公场所、社区,以及学校、医院等公共场所。”

华润七彩城是陈磊合作的案例之一,通过商场附近的社区灯箱改造,投放广告。大数据技术可以分析商场的主要客流来自的社区,在这些社区中投放有针对性的广告,广告的位置也有针对性。 “传统的电梯媒体无法做到全面报道,而是小区里的一个小广场,大家都在那里聊天。看到商场里有活动,我想说我可以去看看。”

在一些线下营销案例中,最终量化的结果是获客成本是线上的一半。

智慧城市开放兼容

对于企业客户来说,增长就是收入和利润的增加。对于政府来说,也有一条增长之路。 京东数字科技副总裁郑宇是京东数字科技智慧城市业务 他提到政府只想要三件事,安全、稳定和发展。 京东 要做的就是将其技术和平台能力转化为他们的目标。

去年10月,京东数科中标“雄安新区块数据平台(一期)项目”。在智慧城市领域,雄安是一份“白皮书”,不仅给科技公司足够的标准制定。

京东数科的“智慧城市操作系统避免了大厂争相的云计算。郑宇认为,云更像是一台主机或PC,提供CPU和存储单元,”关于城市云,还需要一个城市的智能操作系统,各种应用都建立在操作系统之上。 "

如果把云比作四肢和躯干,数据就是血液,操作系统就是心脏,血液回到心脏,经过处理后被压出,新的数据不断循环。不足。”

郑宇提到,这款操作系统兼容任何厂商的云。 “如果你只支持你自己的云,它就不是一个开放的生态系统。”

智慧城市的转型涉及方方面面,一家公司很难全部完成。目前的情况是,几乎所有政府部门都与第三方信息公司有长期合作。他们需要一个共同的底层生态平台​​来实现真正的业务互通。

许多政府部门在数据安全和数据访问之间存在冲突。比如公安、税务等一些数据,自然是保密的。城市操作系统的一个非常重要的组成部分是数据网关。数据不存储在数据库中,支持知识共享。

“就像一台小麦研磨机,数据是小麦,取两个麦田的数据,磨成面粉,做成馒头。这个馒头可以解决大家的问题,但是小麦长什么样子是不可能追溯的。”郑宇说。

对于京东数字技术而言,智慧城市业务很重要,因为它可以成为各种业务之间的连接器。包括线下旅游、消费、线上数字营销、金融,将成为新业务的入口。

郑宇未来对智慧城市的规划不是直接向政府收费,而是向第三方应用公司收取服务费,“我们就像修路的,只收过路费,不收自己。会开车出去做生意。”

这是他认为最有想象力的发展方向。 “如果能实现,光是这一项业务,未来很可能就是十亿美元的公司。”

突如其来的疫情也在一定程度上扭转了政府部门的观念。疫情期间,许多政府经历了反复填表、登记、上报的繁琐任务流程,让基层工作人员难以承担。不仅如此,物资的分配也是个大问题。调拨方案由国家发改委制定,调拨和仓储由储备部门负责,卫健委在另一个系统,交通管理和运输也必须协调。

“经常会发生这样的情况,每个人手里都有一堆数据,却不知道卡在哪里。分配了50件事情后,如果一件事情卡住了,他们就过不去了。”郑宇说,这些问题都过去了,必须手动解决,效率很低。

数据访问以前被认为是“协助其他部门”,缺乏动力,现在变成了“解决自己的问题”,人们自然积极参与。

然而,数据访问只是第一步。更难的是如何理解政府业务,然后用技术手段真正解决问题。

这几年,AI、大数据等科技公司遍地开花,每个公司都可以谈技术的领先,但优秀的算法并不能直接带来商业利益,“更不用说大多数人了。其实我不明白,即使我懂政府业务,也未必能很好地整合技术。”郑宇说。

AI机器人布局底层

AI机器人是京东去年开始拓展的新业务线。 京东数科副总裁曹鹏负责AI机器人业务线。他告诉《财经》记者,这条新的业务线来自于市场需求的呼唤。中国已进入低生育率社会。到2050年,65岁及以上老年人口比例将接近30%,劳动力成本也在不断增加。在如此大的环境下,很多行业开始思考采用机器人的可能性。只有把基础的、危险的工作交给机器人,才能释放更多的劳动力投入到思考和创新工作上。

比如在培养金融客户时京东入驻酒类行业,有的金融客户提出需要机房巡检机器人来代替人工巡检。问题是市面上没有成熟的巡检机器人产品,即使有也不能满足客户的需求。

部分企业满足了这一需求,将应用相对成熟的商用服务机器人进行小幅改造。曹鹏不支持这种做法。 “不安全且性能过于简单。”

在京东 核心决策者的支持下,曹鹏决定自己研发机器人。曹鹏和他的工程师团队用了将近一年的时间,才将第一台机房巡检机器人正式交付给某大型国有商业银行的数据中心。根据银行和数据中心客户的精细化需求,这款机器人可以在无网络环境下工作,可以无人操作,也可以自己乘电梯,甚至可以识别机房漏水。

一旦该模式被验证有效,接下来的工作就是尝试在更多领域复制它。除了机房巡检,曹鹏和他的机器人团队也开始着手研发其他特殊场景的服务机器人。比如,铁路巡检机器人可以保证高原铁路无人区的铁轨安全,也可以保护铁路巡检人员的人身安全;室内外送机器人在疫情期间落地上海某新冠确诊病例救治中心,减轻了医护人员在高危场景下的工作压力。

京东自主研发的一系列AI机器人产品

不过,扎实细分机器人产品并不是曹鹏的终极目标。他更注重通过现有产品打磨基础能力,如底盘、机械臂、路径规划、空间定位等。

“每个细分市场的需求如此不同,以至于没有一家公司可以满足所有需求。”曹鹏预测,未来To B机器人行业会出现一批小而美的公司,每家都扎根于一个细分领域。

但是为什么这个行业模式还没有诞生呢?曹鹏分析,小企业的技术研发能力较弱,机器人的门槛不低。只有核心部件的研发,需要大量的资金和科研能力。机器人研发所需的巨额投资与机器人细分市场的小规模效益之间的矛盾,导致很多服务细分领域小而美的企业无法落地产品。比如机器人行业的龙头企业波士顿动力,已经投资了18年,但至今未能实现商业化。

此时,京东数学的价值变得稀缺:需要有人提供底层能力。

很多看似不同场景的机器人,其底层能力是一样的,比如医疗场景中的仿生手,其空间定位能力其实和机房巡检机器人的巡检机械臂一样。 京东有能力研发底盘,不同形态的机器人更像是同一片土地上长出的不同花朵。

结合起来,京东做机器人的思路和智慧城市业务一脉相承,都是“筑路”。曹鹏表示,他希望把80%的标准化能力做好,剩下的20%将在分段场景中向各行各业开放。

做toB就是做成长

无论是与大型传统企业成立合资企业,扩大和深化传统专业领域,还是向中小企业输出一些区块链和AI算法技术,京东标准对自身价值的判断只有A:能给客户带来增长吗?

在京东 的新产业触角中,商品流通行业的数字化颇具代表性。物流是京东集团的优势地位。能否将其及其母公司在该行业所了解和储备的新技术应用到更广泛的物流数字化中,是京东 的一个重要方面。机遇,也是新的挑战。

橡胶是主要商品之一。从橡胶原料到轮胎,要经过海外原料集中采购、口岸清关、仓储、流通、交易等多个环节,最后进入轮胎厂。

这是数字化能力介入之前的古老商业模式。在商品交易领域,很多订单必须通过线下运营完成。平时大家都会习惯接受,但疫情却引发了需求痛点。疫情期间,由于运输物流受限,很多大宗商品长期存放在仓库,线下人员操作受限,给仓库管理者和货主带来了困扰。

不仅如此,还出现了很多不适合这个时代的长期疼痛症状。中储股份战略客户部总经理、中储精科董事兼总经理高晓宇告诉《财经》记者,大宗市场存在交易不透明、权属不明确、交货不便等问题。商品交易供应链金融意愿低,“融资难是长期痛点”。

为了解决这个问题,需要一个统一的数据平台,每个环节的数据都可以随时看到。但国内大宗商品物流服务商大多独立经营,仓库分散,仓储标准、合同、指令不统一。

这样的痛点能否通过创新的商业模式和数字化解决流程?商品交易领域是否可以创建京东商城? 京东和中初一拍即合,双方共同迈出了一步。

2019年10月,京东与中楚股份有限公司共同成立合资公司“中楚精科供应链管理有限公司”。 注册资金5000万元。合资企业的使命是打造商品供应链的协作平台。

中储股份是一家成立于1996年的大型仓储物流企业,目前业务涵盖期现货交物流、大宗商品供应链、互联网+物流、工程物流、消费品物流、金融物流和其他领域。

今年2月,中楚精科的商品供应链协同平台“火堆宝”上线。火堆宝平台采用“实物库存交易+在线支付+即时转账权”的服务模式,采用人脸识别、区域区块链取证、电子签名等技术保障安全送达。在商品交易方面,每一步都很重要。火对宝要解决的问题是信息不透明的问题。交易完成,但无法提及商品。虽然这种情况并不常见,但一旦发生丢失,损失将是严重的。

在此基础上,中储京科建立了可查、可查、可溯源、可防篡改的电子仓单系统,降低金融借贷风险。

另一配套措施是建立以“货”为核心的大宗仓储监管体系。仓库管理员可通过无人机自动盘点、3D建模、智能叉车、电子围栏等智能化技术,实现智能化无人仓库管理;对于货主来说,智能仓储解决方案支持无人机自主飞行。货品,自动追踪货品坐标,直播实时动态,货主可在线实时查看货品最新动态。

“这套确实可以降低交易成本和管理成本。”高晓雨说道。但他的目标不仅限于此。他希望通过打造一个完整的在线交易系统,让以前繁重的商品交易变得更轻更简单,更多的交易会发生在这个平台上。

这是京东数学的目标。今年6月,京东数字科技提出“帮助客户和行业成长”的理念,希望通过数字技术帮助客户实现长期增长,“以终为始”谢金生告诉《财经》记者,“只谈技术,不谈成长,是流氓行为。”

另一个潜力巨大的应用是将AI、区块链等数字技术应用到产业供应链的上下游,成为不同产业主体之间的“连接器”,通过技术手段帮助这些产业优化< @流程,实现防伪溯源等功能。

京东向《财经》记者提供的数据显示,截至今年5月,京东智真链防伪溯源平台拥有超13亿溯源数据,900多家合作品牌商户,7万余件入驻产品,超过700万售后用户查询,涵盖生鲜农业、母婴、酒类、美妆、二手货、奢侈品、跨境商品、医药、超市、便利店等丰富的商业场景。

在应用广度上,京东数字区块链电子合同和区块链商业秘密保护是两个企业级应用,已经在人力资源、供应链、租赁等十多个场景中得到应用。在效果上,解决了很多中小企业签订纸质合同效率低、耗时长、易造假难防的问题,降低了双方签订纸质合同的成本。派对25元到2元不等。

运行中的组织演变

当一个组织以每年几乎 100% 的增量快速增长时,共享资源、快速响应外部变化、调整内部态势非常重要

京东金科的业务已经从金融客户扩展到更多的实体行业。下一个目标是提高数字收入在其他行业的比重。这意味着,除了金融科技,在京东数值科学的板块上,还出现了几道不同的主菜。

接受《财经》记者采访的多位京东数字高管看好这一趋势。他们共同认为,以京东数学目前的发展速度,未来可期。

一位资深数字行业人士向《财经》记者评论说,目前的京东数学业务组合在外人看来确实有些难以理解,“他们现在的打法可能更像是一场考验。各行各业,最终找到最具价值和竞争力的行业。”

这也是现阶段京东数学的重点之一。在金融科技之外,他们需要通过长期强化,给外部世界一个更全面、更有层次的画面。

为了让新市场做大做厚,围绕客户需求,今年年初,京东进行了新一轮的结构调整。目的是提供统一的出口,为客户提供更多样化、更集中的产品和解决方案。

现在,京东的新架构分为三层,为客户提供解决方案的行业层,提供产品设计的产品层,以及提供技术基础的技术层。现有结构的优点是与客户沟通更方便。 “客户的需求不是单一的,通常需要解决多个问题。过去一个客户要连接好几条业务线,而现在只需一个人连接,就可以提供整体解决方案。” 京东数字科学副总裁谢金生告诉《财经》记者。

总结起来就是以前端客户为核心,客户需要什么,产品层和技术层提供。

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